Introdução à IA: Inteligência Artificial na Prática
Turma - 2026.5.6
PRESENCIALOnde o curso será realizado?
Justificativa
A Inteligência Artificial está rapidamente se tornando uma tecnologia essencial em várias indústrias, desde saúde até finanças, marketing e transporte. Compreender os princípios e aplicações da IA é fundamental para profissionais que desejam se manter competitivos e inovadores em seus campos. Este curso proporciona uma base sólida em IA, preparando os participantes para implementar soluções práticas que podem transformar processos e melhorar a tomada de decisões.
Perfil do Pessoal, Docente e Técnico
O desenvolvimento da oferta ora proposta requer docentes com experiência profissional em Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins. Pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science ou áreas correlatas.
Orientações Metodológicas
Para garantir um aprendizado eficaz e envolvente, o curso "Introdução à IA: Inteligência Artificial na Prática" adota uma abordagem metodológica que combina teoria e prática, incentivando a participação ativa dos alunos e a aplicação direta dos conhecimentos adquiridos.
Avaliação
A partir dos indicadores que evidenciam o atendimento do objetivo do curso foram estabelecidas menções durante o processo e ao final do processo, conforme a seguir:
Durante o processo
• Atendido - A
• Parcialmente atendido - PA
• Não atendido - NA
Ao final da Unidade Curricular
• Atendido - A
• Não atendido - NA
O resultado atribuído ao aluno no final do curso será expresso por uma das seguintes menções:
· Concluiu (C ) – quando os indicadores forem atendidos e o aluno tiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária total do curso.
· Não concluiu (NC) – quando os indicadores não forem atendidos e/ou o aluno tiver frequência inferior a 75% da carga horária total do curso.
Ações de recuperação devem ser possibilitadas durante todo o processo de aprendizagem, conforme necessidade identificada pelo docente, privilegiando momentos em sala de aula.
A partir dos indicadores que evidenciam o atendimento do objetivo do curso foram estabelecidas menções durante o processo e ao final do processo, conforme a seguir:
Durante o processo
• Atendido - A
• Parcialmente atendido - PA
• Não atendido - NA
Ao final da Unidade Curricular
• Atendido - A
• Não atendido - NA
O resultado atribuído ao aluno no final do curso será expresso por uma das seguintes menções:
· Concluiu (C ) – quando os indicadores forem atendidos e o aluno tiver frequência igual ou superior a 75% da carga horária total do curso.
· Não concluiu (NC) – quando os indicadores não forem atendidos e/ou o aluno tiver frequência inferior a 75% da carga horária total do curso.
Ações de recuperação devem ser possibilitadas durante todo o processo de aprendizagem, conforme necessidade identificada pelo docente, privilegiando momentos em sala de aula.
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